AI 平台
面向心理健康与照护流程的自主 AI 平台——隐私优先设计，临床人员全程参与，以临床价值而非用户黏性来衡量成效。
- 隐私优先的架构
- 默认由临床人员把关
- 以临床结果评估成效
科技
以临床判断打造临床 AI
Ma 博士与一支由工程师、数据科学家和 AI 专家组成的团队合作，开发面向心理健康服务和临床教育的技术。每一款产品都遵循同一个标准：在真实的诊所里，它是否安全、是否真正有用？
团队打造的产品
三种合作方式。
医护人员 AI 培训
基于模拟的培训：临床人员和工作人员在真实场景中演练沟通——评估、告知坏消息、缓和冲突、支持认知衰退的患者——并获得结构化、循证的反馈。
- 逼真的患者模拟
- 针对沟通的结构化反馈
- 老年与心理健康场景
经临床审核的定制软件
面向医院、诊所和数字医疗公司：软件由工程团队设计和开发，Ma 博士对工作流程、内容、安全性和易用性进行临床审核。
- 由工程团队签约并交付
- Ma 博士负责临床审核
- 为各年龄段用户设计
原则
把诊所的标准用在代码上。
- 01临床安全优先
- 风险评估在上线前完成，而非事后补救——在需要人工介入时，有清晰的升级路径。
- 02隐私源于设计
- 从第一行代码开始：最少的数据、强加密、符合 HIPAA 要求的架构。
- 03证据胜于炒作
- 每个功能都要以对患者和临床人员的可衡量益处，证明其存在的价值。
- 04为各年龄段设计
- 借鉴 Ma 博士关于老年人如何使用——以及希望如何使用——心理健康技术的研究。
证据基础
设计决策背后的研究
- 2019Technology Use and Preferences for Mental Health Self-Management Interventions among Older VeteransInternational Journal of Geriatric Psychiatry
- 2020Development and Refinement of Educational Materials to Help Older Veterans Use VA Mental Health Mobile AppsProfessional Psychology: Research and Practice
- 2021Effects of Mobile App-Based Intervention for Depression in Middle-Aged and Older Adults: Mixed Methods Feasibility StudyJMIR Formative Research
科技合作独立于 Ma 博士的临床执业，也独立于她在斯坦福大学的教职。定制软件由工程团队签约并交付；Ma 博士负责临床审核。
合作
值得患者信任的科技。
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